Courses
This course introduces participants to describing and visualizing data in educational research, aligned with international reporting standards and APA style. By exploring core inferential concepts such as p-values and effect sizes, participants will develop the skills to evaluate articles from fields like TESOL, language education, and educational technology. The program focuses on selecting and applying appropriate statistical tests for group comparisons and relationship measurements specifically within educational research contexts. Additionally, by identifying design issues and validity threats, participants will be better equipped to assess the credibility of causal claims and published quantitative findings.
Check this document for more details.
Khóa học Nghiên cứu Định lượng cơ bản giúp học viên làm quen với việc mô tả và trực quan hóa dữ liệu theo chuẩn báo cáo quốc tế, đặc biệt là định dạng APA. Thông qua việc tìm hiểu các khái niệm cốt lõi như giá trị p và quy mô ảnh hưởng, học viên sẽ tự tin hơn khi đọc và đánh giá các bài báo khoa học thuộc lĩnh vực TESOL, giáo dục ngôn ngữ và công nghệ giáo dục. Chương trình tập trung hướng dẫn cách lựa chọn và áp dụng các kiểm định thống kê phù hợp để so sánh nhóm hay đo lường các mối quan hệ trong bối cảnh nghiên cứu giáo dục. Bên cạnh đó, việc nhận diện các vấn đề về thiết kế và những yếu tố ảnh hưởng đến giá trị nghiên cứu sẽ giúp học viên đánh giá khách quan hơn độ tin cậy của các kết quả nghiên cứu định lượng đã công bố.
Xem tài liệu này để biết thêm chi tiết.
This course provides a practical orientation to the essence of mixed methods research within the fields of applied linguistics and language education. The program focuses on hands-on development, guiding participants to design a small-scale mixed methods project tailored to their personal and professional interests. By exploring the integration of quantitative and qualitative approaches, learners will build confidence in conducting diverse research types effectively. Ultimately, the course prepares participants to navigate the essential stages of data collection, analysis, and reporting mixed-methods findings appropriately.
Check this document for more details.
Khóa học mang đến cái nhìn thực tiễn về bản chất của phương pháp nghiên cứu hỗn hợp trong lĩnh vực ngôn ngữ học ứng dụng và giáo dục ngôn ngữ. Trọng tâm của chương trình là hướng dẫn học viên thực hành xây dựng một dự án nghiên cứu hỗn hợp quy mô nhỏ, từ khâu lựa chọn đề tài đến xác định thiết kế nghiên cứu phù hợp với sở thích cá nhân. Thông qua việc tìm hiểu sự kết hợp giữa phương pháp định lượng và định tính, học viên sẽ tự tin hơn khi triển khai hiệu quả các loại hình nghiên cứu đa dạng. Cuối cùng, khóa học trang bị cho học viên năng lực thực hiện các giai đoạn thiết yếu từ thu thập, phân tích dữ liệu đến báo cáo kết quả nghiên cứu hỗn hợp một cách phù hợp.
Xem tài liệu này để biết thêm chi tiết.
This course provides a practical introduction to the basic foundations of qualitative research in TESOL and Education, from understanding the characteristics of strong research questions to distinguishing among basic designs for small-scale studies. Learners will develop interview guides, conduct a short practice interview, and reflect critically on the quality and challenges of data collection. The program offers hands-on experience in initial data analysis—including coding, memo writing, and thematic analysis—while identifying key issues in reflexivity, ethics, trustworthiness, and the responsible use of AI. Ultimately, participants will produce a mini qualitative study blueprint, taking initial steps from raw data to early, grounded interpretations.
Check this document for more details.
Khóa học nhập môn này giới thiệu nền tảng cơ bản của nghiên cứu định tính trong lĩnh vực TESOL và Giáo dục, từ việc hiểu đặc điểm của một câu hỏi nghiên cứu mạnh đến cách phân biệt các thiết kế cơ bản cho một nghiên cứu quy mô nhỏ. Học viên sẽ thực hành xây dựng hướng dẫn phỏng vấn, thực hiện một buổi phỏng vấn thử ngắn và cùng phản biện về chất lượng cũng như những thách thức trong thu thập dữ liệu. Chương trình cung cấp trải nghiệm thực hành phân tích dữ liệu sơ bộ — bao gồm mã hóa, viết ghi chú và phân tích chủ đề — đồng thời nhận diện các vấn đề then chốt về tính phản thân, đạo đức, độ tin cậy và việc sử dụng AI có trách nhiệm. Sau cùng, học viên sẽ hoàn thiện một bản kế hoạch nghiên cứu định tính thu nhỏ, thực hiện những bước đi đầu tiên để chuyển hóa dữ liệu thô thành các diễn giải sơ khởi có căn cứ.
Xem tài liệu này để biết thêm chi tiết.
This course offers an overview of key steps for aspiring PhD candidates by clarifying doctoral training structures and philosophies across different contexts, alongside the intellectual and psychological demands of the journey. Participants will learn the structural components of a doctoral proposal and be introduced to literature review strategies, research design options, and ethical considerations. To support application readiness, the program provides guidance on choosing supervisors, writing personal statements, and preparing for interviews. Through collaborative activities such as structured peer review of drafts, this course is designed to help participants move from initial doctoral interests toward a concrete application plan.
Check this document for more details.
Khóa học mang đến cái nhìn tổng quan về các bước quan trọng dành cho những ai đang dự định theo đuổi bằng Tiến sĩ, thông qua việc làm rõ cấu trúc và triết lý đào tạo trong các bối cảnh khác nhau, cùng những yêu cầu về trí tuệ và tâm lý của hành trình này. Học viên sẽ tìm hiểu các thành phần cấu trúc của một đề cương nghiên cứu và được giới thiệu về chiến lược điểm duyệt tài liệu, các lựa chọn thiết kế nghiên cứu cùng những vấn đề đạo đức cơ bản. Nhằm hỗ trợ quá trình chuẩn bị ứng tuyển, chương trình cung cấp hướng dẫn về cách chọn người hướng dẫn, viết bài luận cá nhân và chuẩn bị phỏng vấn. Thông qua các hoạt động tương tác như thảo luận và góp ý bản thảo lẫn nhau, khóa học được thiết kế để giúp học viên chuyển hóa những ý tưởng ban đầu thành một kế hoạch ứng tuyển cụ thể.
Xem tài liệu này để biết thêm chi tiết.
This course provides a comprehensive exploration of narrative inquiry, allowing participants to situate this method within the qualitative research landscape and formulate appropriate research questions. Participants will identify and discuss ethical considerations unique to narrative work while gaining hands-on experience in conducting interviews and generating field texts. Furthermore, participants will be able to apply various approaches to narrative analysis—such as structural, thematic, or dialogic/performative techniques—and produce a comprehensive outline for writing up a formal narrative inquiry study. Ultimately, the program prepares participants to transform personal stories into rigorous academic research.
Check this document for more details.
Khóa học mang đến cái nhìn chuyên sâu về nghiên cứu tường thuật, giúp học viên xác định vị thế của phương pháp này trong bức tranh nghiên cứu định tính và xây dựng các câu hỏi nghiên cứu phù hợp. Học viên sẽ nhận diện và thảo luận về các vấn đề đạo đức đặc thù trong nghiên cứu tường thuật, đồng thời tích lũy kinh nghiệm thực tế qua việc thực hành phỏng vấn và tạo lập các văn bản thực địa. Bên cạnh đó, học viên có thể áp dụng các phương pháp phân tích đa dạng như tiếp cận cấu trúc, chủ đề hoặc đối thoại, từ đó xây dựng một dàn ý chi tiết cho bài báo cáo nghiên cứu tường thuật chính quy. Sau cùng, chương trình giúp học viên sẵn sàng chuyển hóa những câu chuyện cá nhân thành các công trình nghiên cứu học thuật chặt chẽ.
Xem tài liệu này để biết thêm chi tiết.
This course provides a comprehensive overview of designing quantitative studies, from selecting sampling techniques to calculating sample sizes with G*Power. Participants will learn to build and validate research instruments by sourcing established scales and conducting pilot tests to ensure convergent and discriminant validity. A key focus is performing PLS-SEM analysis using SmartPLS 4, where participants will evaluate both measurement and structural models. Ultimately, the program equips participants with the skills to report their findings with academic precision, adhering to international standards for high-impact publishing.
Check this document for more details.
Khóa học mang đến một hướng dẫn chuyên sâu về cách thiết kế nghiên cứu định lượng, từ việc lựa chọn kỹ thuật lấy mẫu đến tính toán quy mô mẫu bằng phần mềm G*Power. Học viên sẽ được tìm hiểu cách xây dựng và kiểm chứng các công cụ nghiên cứu thông qua việc tìm kiếm thang đo và triển khai nghiên cứu thử nghiệm để đảm bảo giá trị hội tụ và phân biệt. Trọng tâm của chương trình là thực hiện phân tích PLS-SEM trên phần mềm SmartPLS 4, giúp học viên đánh giá cả mô hình đo lường và mô hình cấu trúc. Cuối cùng, khóa học trang bị cho học viên những kỹ năng cần thiết để báo cáo kết quả nghiên cứu một cách chuẩn xác, đáp ứng các tiêu chuẩn quốc tế phục vụ cho việc công bố trên các tạp chí uy tín.
Xem tài liệu này để biết thêm chi tiết.